LogmaYemeğini loglamanın iki yeni yolu var: tabağının fotoğrafını çekmek ya da ne yediğini sesle söylemek. İkisi de aramaktan, yüzlerce sonuç arasından seçim yapmaktan çok daha hızlı.
Ama sadece biri, tabağında gerçekte ne olduğunu görebiliyor.
Bu yazıda sesle takibi ve fotoğrafla takibi, bir logun doğru olup olmadığını belirleyen şeylere göre karşılaştırıyoruz: yöntem neyi görebiliyor, porsiyon nasıl tahmin ediliyor, günlük kullanımda her log ne kadar sürüyor.
Karşılaştırma laboratuvar tabağı üzerinden değil, gerçek sofra üzerinden. Bir bayram sofrası, bir iftar açılışı, annenin hazırladığı bir kuru fasulye tenceresi. Bu tür yemekler tam olarak fotoğrafın zorlandığı, sesin ise rahat ettiği yerde duruyor.
Fotoğrafla kalori takibi nasıl çalışır
Fotoğraf tabanlı bir uygulama tabağının resmini ister, sonra görüntü tanımayla üstünde ne olduğunu tahmin eder. Daha önce gördüğü şekilleri ve renkleri tanır: bir tavuk göğsü, bir kaşık pilav, yeşil bir salata. Sonra porsiyonu tahmin eder, her öğe için kalori ve makro değerine bakar.
Basit, görsel olarak net tabaklarda bu oldukça iyi çalışır. Üstten bakınca tek parça ızgara balık ve haşlanmış brokoli kolay okunur.
Kameranın göremediği şeyler
Fotoğraf tek bir anda, tek bir açıdan çekilir. Bütün mesele bu. Kamera şunları göremez:
- Yemeğin üstüne değil, içine karışmış yağ veya tereyağı
- Bir güvecin ya da yahninin içine karışmış sos
- Üst katmanın altında kalanlar: bir dürümün içindeki dolgu, kase yemeğinde pilavın altındaki et gibi
- Porsiyonun gerçek kalınlığı, çünkü derinlik tek fotoğraftan zor anlaşılır
- Fotoğraf çekilmeden önce yenen her şey: bir kaşık fıstık ezmesi, kahveye eklenen bir tutam süt
Bunların hiçbiri belirli bir uygulamanın kusuru değil. Girdinin kendi sınırı bu. Fotoğraf sadece bir yüzeyi gösterir. Kalori genelde o açıdan görünmeyen yerde saklıdır: yemeğin pişirildiği kaşık dolusu yağ, makarnaya karışmış sos, dürümün içindeki sos.
Türk mutfağı bu sorunu daha da büyütüyor. Bir kuru fasulyenin içindeki kavurma yağı, bir mantının üstündeki tereyağı ve sarımsaklı yoğurt, bir çiğ köftenin marinasyonu, fotoğrafta hepsi aynı kırmızımsı yüzey gibi görünür. Uygulama görüntüden tanısa bile, altındaki yağ ve sos miktarını tahmin etmesi zor.
Sesle kalori takibi nasıl çalışır
Sesle takip, girdiyi tersine çevirir. Tabağını göstermek yerine anlatırsın: “tavuklu dürüm, humus ve yanında küçük bir salata” ya da “iki yumurta, tereyağlı ekmek, sütlü kahve” gibi. Uygulama söylediğini yazıya döker, besin verisiyle eşleştirir, porsiyonu anlatımından tahmin eder: standart bir tabak, normal bir dürüm, 330 ml’lik bir içecek.
Fotoğraf değil, anlatım olduğu için kameranın kaçıracağı kısımları da söyleyebilirsin. Tavada bir kaşık zeytinyağı varsa söylersin. Sos makarnanın üstünde değil içine karışmışsa söylersin. Tahmin sadece senin verdiğin bilgiyle iyileşir, bir merceğin yakalayamayacağı bilgiyle.
Logma’nın fikri de bu: ne yediğini söylüyorsun, yaklaşık 3 saniyede kalori ve makrolarıyla logluyor. O an konuşmak istemiyorsan her sesli komutun bir metin karşılığı var, aynı cümleyi yazmak da aynı sonucu veriyor.
Türkçe ve bölgesel yemekleri de doğrudan tanıyor: kuru fasulye, mantı, lahmacun, menemen, künefe, çiğ köfte gibi isimleri söylediğinde uygulamanın önce ne olduğunu çözmeye çalışması gerekmiyor. Bir dürümü tarif ederken “normal boy dürüm” demen de yeterli, istersen tam ölçüyü de ekleyebilirsin.
Hız karşılaştırması
Hızı doğrudan karşılaştırmak kolay, çünkü loglamaya karar vermekle ekranda bir sayı görmek arasındaki adım sayısına bakman yeterli.
| Yöntem | Tipik adımlar | Yaklaşık süre |
|---|---|---|
| Yazarak arama (MyFitnessPal tarzı) | Terim ara, sonuçları kaydır, en yakın sonucu seç, gramajı ayarla, her öğe için tekrarla | Öğün başına 30 ila 90 saniye |
| Fotoğraf tabanlı | Kamerayı aç, tabağı kadraja al, tanımayı bekle, tahmini gözden geçir ve düzelt | Öğün başına 15 ila 30 saniye |
| Sesle | Öğünü tek cümlede söyle | Öğe başına yaklaşık 3 saniye |
Yazarak takip yavaş, çünkü besin veritabanlarında aynı yemeğin onlarca benzer kaydı var, karışık bir öğün de tabaktaki her öğe için bu aramayı tekrarlamak demek. Fotoğraf tabanlı takip arama adımını kaldırıyor ama tanıma beklemesi ve tahmin yanlışsa düzeltme adımı ekliyor. Sesle takip ikisini de kaldırıyor: aranacak veritabanı yok, işlenecek görüntü yok, sadece kısa bir cümle var.
Doğruluk karşılaştırması
Hız ancak sonunda çıkan sayı gerçeğe yakınsa bir işe yarar. İki yeni yöntem de en çok burada ayrışıyor.
Fotoğrafın doğruluğu tamamen görünene bağlı. Sade, basit bir tabak iyi fotoğraflanır. Bir kavurma, bir yahni, katmanlı bir dürüm ya da sosu içine karışmış herhangi bir şey çok daha zor, çünkü uygulama tam göremediği malzemeleri ve porsiyonu tahmin ediyor. Ev yemeği ve yöresel lezzetler de, uygulama bunlarla eğitilmediyse görüntüden tanınması daha zor.
Sesle takibin doğruluğu söylediğine bağlı. Önemli olan detayları söylersen (yağ, sos, kabaca porsiyon) tahmin bunu hesaba katabilir. Logma çoğu büyük dilde anlatılan öğünleri anlıyor, yöresel yemekleri de doğrudan tanıyor. Yani herhangi bir mutfaktan bir ev yemeği, fotoğrafta nasıl göründüğüne dayalı bir tahmin değil, ne söylediğine dayalı bir sonuç.
Hiçbir yöntem grama kadar tam isabetli olmayacak. Anlatımdan porsiyon tahmini de, fotoğraftan porsiyon tahmini gibi yine bir tahmin. Fark, tahminin hangi bilgiyi kullanabildiğinde.
Bu farkın en çok hissedildiği yer, bir hafta boyunca aynı yemeği tekrar tekrar logladığın zamanlar. Fotoğrafta her seferinde aynı tahmin hatasını tekrarlarsın, çünkü kamera hâlâ aynı şeyi göremiyor. Sesle anlatırken bir kez neyin önemli olduğunu öğrendikten sonra, her seferinde o detayı eklemen birkaç saniyeni bile almıyor.
Hangisi sana göre
- Fotoğraf tabanlı takip, öğünlerin çoğunlukla basit ve görsel olarak net olduğu, ara sıra düzeltme yapmanın seni rahatsız etmediği durumlarda makul bir seçenek.
- Sesle takip, öğünlerin karışıksa, ev yapımıysa, fotoğraftan tanınması zor bir mutfaktansa ya da sadece en hızlı logu istiyorsan daha iyi oturuyor.
- Yazarak takip, markayı ve gramajı zaten biliyorsan hâlâ işe yarıyor, çünkü elle giriş veri doğruysa tam isabetli oluyor. Aynı zamanda üç yöntem arasında en yavaşı, özellikle öğünde birden fazla öğe varsa. Bir haftada bırakan pek çok kişinin sebebi de bu, konuyu MyFitnessPal neden yavaş geliyor yazısında daha ayrıntılı işledik.
- Takibi bırakmanın asıl sebebi hızsa, öğünü 3 saniyede loglamanın takibi neden kalıcı yaptığını okumaya değer, çünkü en az emek isteyen yöntem genelde sürdürdüğün yöntem oluyor.
Hangi yöntemi seçersen seç, başlangıç noktası aynı: günde kabaca kaç kalori ihtiyacın olduğunu bilmek. Ücretsiz kalori hesaplayıcı, kilon, boyun, yaşın ve aktivite seviyene göre bu sayıyı tahmin ediyor. Nasıl logladığını sonra düşünürsün.
Üç yöntemi de bir arada denemekten çekinme. Bir hafta yazarak, bir hafta fotoğrafla, bir hafta sesle logla, hangisinde daha az düşünüp daha çok devam ettiğini kendin gör. Sonunda kazanan yöntem genelde en doğru olan değil, en az direnç gösterdiğin olan.
Sık sorulanlar
Sesle kalori takibi doğru mu?
Öğünü ne kadar iyi anlattığına bağlı, tıpkı fotoğrafın doğruluğunun kameranın ne görebildiğine bağlı olması gibi. Yağı, sosu ve porsiyonu doğrudan söyleyebildiğin için sesle takip, fotoğrafın yakalayamadığı detayları hesaba katabiliyor.
Fotoğrafla kalori takibi yağı ve sosu görebiliyor mu?
Genelde hayır. Kamera bir tabağın görünen yüzeyini yakalar. Pişirmeye karışmış yağ, bir yemeğin içine karışmış sos ve üst katmanın altında kalanlar görüntü tanıma için genelde görünmez, tahminin dışında kalır.
Sesle mi fotoğrafla mı loglamak daha hızlı?
Sesle genelde daha hızlı, çünkü kadraja alınacak ya da beklenecek bir fotoğraf yok. Kısa bir cümle bir öğünü yaklaşık 3 saniyede loglayabilir, fotoğrafta gözden geçirme dahil 15 ila 30 saniye sürüyor.
Sesle takip için mutlaka konuşmam mı gerekiyor?
Hayır. Bu yönteme dayanan uygulamalarda her sesli komutun bir metin karşılığı var. Aynı anlatımı yazmak, konuşamayacağın bir ortamdaysan aynı sonucu veriyor. Bu, kuru fasulye ya da mantı gibi bölgesel bir yemeği tarif ederken de geçerli: söylemek istemiyorsan yazman yeterli.