LogmaCal AI, gözle görünen basit yemeklerde idare eder ama 2026'da ABD Ulusal Sağlık Enstitüleri'nin (NIH) yaptığı bir çalışma, Cal AI'nin de aralarında olduğu popüler fotoğraf uygulamalarının gerçek öğünleri öğün başına yaklaşık 250 ila 345 kalori eksik saydığını buldu. Bunun neredeyse tamamı da kameranın göremediği yağ. Yani dürüst cevap şu: sade bir tavuk göğsü ya da bir meyve için yeterince yakın, ama yağda pişmiş, soslu ya da karışık her şeyde yüzlerce kalori eksik.
Bu fark önemli, çünkü günde yanlış sayılan 300 kalori, aşağı yukarı kilo vermekle yerinde saymak arasındaki fark demek. Aşağıda testin ne gösterdiğini, bir fotoğrafa ne zaman güvenebileceğini ve hangi uygulamayı kullanırsan kullan sayıyı gerçeğe yaklaştıracak tek şeyi anlattım.
Çalışma aslında ne buldu
Temmuz 2026'da NIH'e bağlı araştırmacılar dört popüler kalori uygulamasını test etti: MyFitnessPal, Lose It!, Cal AI ve Appediet. Her malzemesi tartılmış, kontrollü bir mutfakta hazırlanan 100'den fazla öğünün fotoğrafını çekip uygulamaların tahminlerini gerçek rakamlarla karşılaştırdılar.
Dört uygulamada da fotoğraflar öğün başına yaklaşık 250 ila 345 kalori düşük çıktı, yani gerçek toplamın kabaca üçte biri eksik. En büyük kaçak yağdaydı: uygulamalar yağı öğün başına ortalama 30 gram kadar eksik saydı. Tutarlı sayabildikleri tek şey karbonhidrattı. 200'den fazla ek öğünle yapılan bir incelemede uygulamaların düşük karbonhidratlı, yağı yüksek tabaklarda daha da kötü olduğu görüldü, ki bu da aynı örüntüye uyuyor.
Açıkça söylenmesi gereken bir nokta var: bu sonuçlar bir kongrede (NUTRITION 2026) sunuldu ve henüz tam hakem değerlendirmesinden geçmedi. Yani son söz değil, güçlü bir ilk kanıt olarak gör. Ama yağlı bir paket servisi loglamış herkesin zaten sezdiği şeyle örtüşüyor.
Fotoğraf kalorileri neden kaçırır: göremediğin yağ
Kamera şekli, rengi ve boyutu okur. İçine neyin sindiğini okumaz. Yağ gram başına yaklaşık 9 kalori taşır, karbonhidrat ve proteinin iki katından fazla. Yani görünmeyen kısım, toplamını en çok oynatan kısım.
Uygulamaların ortalama kaçırdığı 30 gram yağ, yaklaşık 270 kalori eder. Bu, tavaya atılan fazladan bir yemek kaşığı yağ, menemene eklenen tereyağı, salatanın içine çoktan karışmış sos, dönerin ya da patates kızartmasının kızardığı yağ demek. Hiçbiri fotoğrafı pek değiştirmez. Hepsi kaloriyi çok değiştirir.
Bu aslında Cal AI'nin yapay zekasına atılan bir taş değil. Girdinin sınırı. Sade bir ızgara tavuk salatasının fotoğrafıyla, üstüne üç yemek kaşığı sos gezdirilmiş aynı salatanın fotoğrafı neredeyse aynı görünür, ama aralarında 300 kalori vardır.
Cal AI ne zaman yeterince doğru
Fotoğraflar işe yaramaz değil. Yediğin şey basitse ve kalori çoğunlukla yüzeydeyse yeterince doğru oluyor. Aşağıda bir fotoğrafın nerede ne kadar tutturduğuna dair kaba bir rehber var.
| Ne loglıyorsun | Fotoğraf genelde nasıl gider |
|---|---|
| Bir elma, bir muz, sade yoğurt | İyi. Gizli yağ az, porsiyon tanıdık |
| Paketli bir bar ya da etiketli atıştırmalık | Fotoğrafı boş ver, barkodu okut ya da etikete bak |
| Izgara tavuk, pilav, sade sebze | Fena değil, çok yağda pişmediyse |
| Lokanta tabağı, kızartma, soslu yemek | Çoğu zaman yüzlerce kalori düşük |
| Karışık ev yemeği, güveç, sulu yemek | Zayıf. Kamera tereyağını, zeytinyağını göremez |
Yani diyetin çoğunlukla gözle görünen sade yiyeceklerden oluşuyorsa bir fotoğraf uygulaması seni civara getirir. Dışarıda yiyorsan, paket söylüyorsan ya da gerçek yağla pişiriyorsan, eksik kaloriler tam da fotoğrafta saklanır. Bunu daha uzun anlattığım yazı: sesle kalori takibi mi, fotoğraf mı.
Cal AI kendi doğruluğu için ne diyor
Cal AI'ye haksızlık etmeyelim: kusursuz olduğunu iddia etmiyor. Kendi SSS sayfası uygulamayı yaklaşık yüzde 80 doğru diye tanımlıyor ve hiçbir yemek takip uygulamasının kusursuz olmadığını ekliyor. Pazarlamasında gözle görünen yiyeceklerde yüzde 90 rakamı da geçti, ve o 'görünen' kısmı işin bütün özeti: kalorinin göründüğü yemeklerde iyi iş çıkarıyor. Sorun şu ki gerçek hayatta yediklerimizin çoğu görünmüyor.
Yüzde 80 doğru da kulağa hissettirdiğinden daha iyi geliyor. Günün 2.200 kaloriyse ve sayım yüzde 20 düşük gidiyorsa, günde yaklaşık 440 kaloriyi hiç loglamamışsın demektir. Bir haftada bu, nerede kaçtığını hiç görmeden dikkatli bir açığı silip süpürmeye yeter.
Çözüm: kameranın göremediğini sen söyle
Farkın çoğunu kapatmanın basit bir yolu var ve hangi uygulamayı kullanırsan kullan işe yarar: fotoğrafın söyleyemediğini sen söyle. Yağı, tereyağını, sosu.
Benim geliştirdiğim Logma'nın bütün fikri bu. Fotoğraf çekmek yerine bir cümleyle ne yediğini söylüyor ya da yazıyorsun, o da her kalemi sayıp kaloriyi ve makroları yaklaşık 3 saniyede logluyor. Yemeği tarif ettiğin için, bir kameranın kaçıracağı şeyi de içine katabiliyorsun.
"Izgara tavuklu salata, üstüne iki yemek kaşığı sos ve bir avuç kruton."
Bu cümle, bir fotoğrafın düşüreceği sosu taşıyor. Gramı biliyorsan söylersin, "150 gram tavuk" gibi, bilmiyorsan geçersin. İngilizce ve Türkçe çalışıyor, hesap açmak yok, öğünlerin telefonunda kalıyor. Logma yalnızca iPhone'da ve iOS 17 ya da üstünü ister. 3 günlük ücretsiz denemenin ardından yıllık ₺1.299,99 (aylığa göre yaklaşık yüzde 46 indirim) ve ses, ek paket olarak satılmak yerine her plana dahil.
Cal AI mi, konuşmak mı: hangisi sana uyar
Bu aslında Cal AI'ye karşı Logma değil. Fotoğrafa karşı tarif etmek, ve doğru seçim ne yediğine ve nasıl loglamayı sevdiğine bağlı.
- Cal AI gibi bir fotoğraf uygulaması seç, eğer çoğunlukla basit, gözle görünen yiyecekler yiyorsan, çek ve geç alışkanlığını seviyorsan ve telefonunla konuşmak istemiyorsan. Hızlı ve keyifli, sade bir tabak için de yakın tutturuyor.
- Logma gibi sesli ya da yazılı bir uygulama seç, eğer sık dışarıda yiyorsan, zeytinyağı ve tereyağıyla pişiriyorsan ya da sosu ve ikinci tabağı bir arama çubuğuyla boğuşmadan loglamak istiyorsan.
- MyFitnessPal gibi ara ve okut uygulaması seç, eğer yediğinin çoğunun barkodu varsa. Bir etiket, fotoğraf da olsa ses de olsa, her tahminden daha kesindir.
Hepsini yan yana görmek istersen, başlıcalarını 2026'nın en iyi kalori takip uygulamaları yazısında karşılaştırdım. Taşınmaya çoktan karar verdiysen Cal AI alternatifi yazısı da var.
Her fotoğraf uygulamasından daha doğru sayı nasıl alınır
Cal AI'de ya da başka bir fotoğraf uygulamasında kalıyorsan, birkaç alışkanlık sayıyı gerçeğe doğru çeker:
- Pişirme yağını elle ekle. Fotoğraftan sonra yemeğin piştiği yağı ya da tereyağını logla. Bir yemek kaşığı yağ yaklaşık 120 kaloridir.
- Sosları ayrı logla. Lokanta tabaklarında en büyük gizli kaynak bunlar.
- Etiketli şeyi fotoğraflama, okut. Barkod kesindir. Bir proteinli barın fotoğrafı tahmindir.
- En çok yediğin iki üç şeyi tart. Her şeyi tartmana gerek yok, sadece ana kalemleri. Daha fazlası: her gün tartmadan kalori takibi.
- Tek güne değil, haftalık eğilime güven. Terazi uygulamanın dediği gibi hareket etmiyorsa, uygulama muhtemelen düşük sayıyordur. Hedefini taze bir rakamla güncelle: ücretsiz kalori hesaplayıcı.
Amaç takibi bırakmak değil. O kolay 300 kalorinin aradan sıvışmasına izin vermemek.
Sık sorulanlar
Cal AI doğru mu?
Gözle görünen basit yiyeceklerde epey doğru ve Cal AI'nin kendi SSS'si uygulamayı yaklaşık yüzde 80 doğru diye tanımlıyor. Lokanta tabaklarında, kızartmada ve karışık yemeklerde düşük sayma eğiliminde, çünkü bir fotoğraf yağı, tereyağını ve sosu göremez. 2026'daki bir ABD (NIH) çalışması, Cal AI dahil fotoğraf uygulamalarının gerçek öğünleri ortalama 250 ila 345 kalori eksik saydığını buldu.
Cal AI kaloriyi ne kadar eksik sayar?
2026'da ABD Ulusal Sağlık Enstitüleri'nin bir çalışmasında Cal AI dahil dört fotoğraf uygulaması öğünleri öğün başına yaklaşık 250 ila 345 kalori, yani gerçek toplamın kabaca üçte biri kadar eksik saydı, yağı da öğün başına 30 gram kadar eksik gösterdi. Çalışma bir kongrede sunuldu ve henüz ön sonuç niteliğinde.
Fotoğraf uygulamaları yağı neden eksik sayar?
Yağ gram başına yaklaşık 9 kalori taşır ve çoğu görünmez: tavadaki zeytinyağı, etin üstündeki tereyağı, salatanın içindeki sos. Kamera şekli ve boyutu okur, içine neyin sindiğini değil, o yüzden gizli yağ dışarıda kalır. Kaçırılan 30 gram yağ yaklaşık 270 kaloridir.
Cal AI mi MyFitnessPal mı daha doğru?
NIH testinde ikisi de benzer oranda düşük çıktı, çünkü ikisi de aynı fotoğraf girdisine dayandı. MyFitnessPal barkod okuttuğunda ya da doğrulanmış bir kayıt seçtiğinde daha doğru, çünkü etiket kesindir. Ev yemeği ve lokanta yemeği içinse yemeği sözle tarif etmek iki uygulamada da fotoğrafı geçer.
Cal AI'yi daha doğru hale getirebilir miyim?
Evet. Fotoğraftan sonra pişirme yağını ya da tereyağını elle ekle, sosları ayrı logla, etiketli yiyecekleri fotoğraflamak yerine barkodunu okut ve tek günün sayısına değil haftalık kilo eğilimine güven. Bu birkaç alışkanlık sayıyı gerçeğe çok yaklaştırır.
Logma fotoğraf kullanıyor mu?
Hayır. Logma'da ne yediğini bir cümleyle söylüyor ya da yazıyorsun, o da kaloriyi ve makroları yaklaşık 3 saniyede logluyor. Yemeği tarif ettiğin için bir kameranın kaçıracağı yağı, tereyağını ve sosu da katabiliyorsun. Yalnızca iPhone'da, İngilizce ve Türkçe çalışır, hesap gerektirmez.
Kaynaklar: American Society for Nutrition / NIDDK, fotoğraf tabanlı kalori uygulamaları öğün enerjisini eksik sayabiliyor (EurekAlert, Temmuz 2026) · ScienceDaily, yapay zeka kalori uygulaman 345 kalori yanılabilir (Temmuz 2026) · U.S. News, dört fotoğraf tabanlı kalori uygulaması teste tabi tutuldu (Temmuz 2026) · Cal AI resmi SSS · FDA, Besin Değerleri Etiketi (gram başına kalori). Rakamlar yaklaşıktır ve değişebilir; burada yazanlar tıbbi tavsiye değildir.
